Minggu, 17 Mei 2026
Beranda / Data / Dialeksis Dukung Pemetaan Partisipatif Berbasis Data Warga

Dialeksis Dukung Pemetaan Partisipatif Berbasis Data Warga

Selasa, 20 Januari 2026 15:00 WIB

Font: Ukuran: - +

Reporter : Redaksi

DIALEKSIS.COM | Banda Aceh - Media daring Dialeksis menyatakan dukungan penuh terhadap inisiatif pemantauan banjir Sumatra yang dikembangkan melalui platform banjirsumatra.tilikan.id dan kanal Instagram @banjirsumatra.tilikan. 

Akun ini mengampanyekan penggunaan laman banjirsumatra.tilikan.id sebagai gerbang kolaborasi warga untuk pelaporan dan pemetaan spasial kejadian banjir serta dampaknya di Sumatra.

Platform banjirsumatra.tilikan.id dirancang sebagai sistem crowdsourcing yang memungkinkan warga, relawan, dan pengelola posko melaporkan kondisi lapangan, kebutuhan mendesak, serta lokasi pengungsian secara real time agar bantuan lebih tepat sasaran.

Melalui peta interaktif, pengguna dapat melihat sebaran wilayah terdampak, titik pengungsian, jalur akses transportasi, serta menghubungi penanggung jawab posko untuk mempercepat koordinasi lintas pihak.

Berbagai konten di Instagram @banjirsumatra.tilikan mengajak publik untuk ikut mengisi data, menyebarkan informasi, dan menguatkan solidaritas bagi penyintas banjir bandang dan longsor di Sumatra, khususnya yang terjadi pada akhir 2025 dan berlanjut hingga awal 2026.

Inisiatif ini juga didukung oleh kolaborasi komunitas, organisasi masyarakat sipil, dan jejaring relawan yang bertujuan meningkatkan efektivitas pemantauan bencana dan koordinasi tanggap darurat di Aceh dan wilayah Sumatra lainnya.

Sebagai media yang berfokus pada analisis sosial dan kebencanaan di Aceh, Dialeksis melihat platform ini sebagai praktik baik pemanfaatan data dan teknologi untuk kemanusiaan.

Dialeksis mengajak pemerintah, lembaga kemanusiaan, komunitas lokal, dan masyarakat umum untuk aktif memanfaatkan dan memperkuat ekosistem data bersama ini demi mempercepat pemulihan dan meminimalkan risiko bencana di masa mendatang. 

Keyword:


Editor :
Alfi Nora

riset-JSI